快捷搜索:

产品内训课8:数据分析的灵魂与皮囊

日期:2019-10-10编辑作者:收藏拍卖


在阿聪往数据标注组送了两次奶茶之后,终于提前一天完成了数据标注工作。

看到阿聪给出的文档,我傻眼的同时也算开了眼:

数据的不同图表诠释方式

另一值得注意的问题是,人们对于满屏的表格和数字是不敏感的,可以用颜色标明数字中需要被关注部分。比如,可以用红绿颜色标明变化:

用绿色和红色标明变化程度

此外,折线图、饼图等不同的图表有不同的应用场景。

  • 柱状图 和 条形图

    • 适用场景:适用于较小规模的二维数据集(每个数据点包括x和y),且只有一个维度需要比较。比如显示一段时间内的数据变化(搞笑类视频在不同月份的播放量表现)或显示各项之间的比较情况(不同视频网站的覆盖情况)
    • 其他:在数据项略多的时候(比如电视剧每一集的收视情况),条状图(自上而下)更适合,因为不同设备的宽度不一样,柱状图可能会出现显示不全的情况。
    条状图
  • 折线图

    • 适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。比如,展示Papi酱 和 何仙姑夫在同一视频网站的某月的播放情况。
  • 饼图
    • 适用场景:适用于子项目不多的情况下,可以显示不同子项目的比例。用户可以更直观的看到哪些子项目是更重要的。
      比如,每个网站的视频分类内容占比可以用饼图表示。

阿聪若有所思的点点头,对我道:“阿呆老师,我调整下。”

重新整理后的PPT,描述如下:

  • 第一页:结论页:类目覆盖完善,部分类目需要补充PGC
  • 第二页:子结论页:类目覆盖相对完善
  • 第三页:以饼状图标明了参考的几家视频网站,已经占据了视频网站大盘的80%,具有足够置信度。
  • 第四页:以柱状图展示了有100个以上pgc的视频分类,并说明这些视频分类我们的服务都已经覆盖了。
  • 第五页:子结论页:部分类目需要补充PGC
  • 第六页:以百分比条状图表现了我们服务覆盖的PGC vs 全局热榜中的PGC,在体育、动漫、创意、鬼畜四个视频分类上,覆盖率不足60%。
  • 第七页:以词云的方式展示我们的用户画像,其特点与鬼畜视频的受众重叠较小。故,鬼畜视频属于不需要覆盖的视频分类。
  • 第八页:详述需要覆盖的三个分类的后续动作:体育和动漫重版权,无法提升覆盖率;创意类视频可进一步提升覆盖,按照播放量从高到低对PGC进行优先级排序。

“这次调整完,就清晰多了。多积攒分享、汇报的经验,才能够在跨部门沟通的时候更好的应对Challenge,然后Diss Back。”

我爱黄旭,推荐他的歌曲Round 4。更好的应对Challenge,然后Diss Back


我笑道:
“给你布置一个新任务吧,既然你对这款短视频App这么有兴趣。那么不如首先从资源层面,做一个竞品分析吧。目标是:我们要和CP对接引入短视频资源,那么拆解下来,我们就需要依次明确:

“好看的皮囊太多,有趣的灵魂缺太少。”

如何做资源覆盖调研

在产品经理的工作当中,经常需要针对某个问题进行竞品的调研。在上面的案例中,所做的就是最基础的资源覆盖调研。在资源覆盖调研这个案例上,包含三层逐步递进的问题:

  • 竞品排查的范围是怎样的?
  • 结合自身的特点,竞品排查的优先级是怎样的?
  • 具体排查过程当中,应该关心哪些维度的数据?

基本步骤

在确定竞品排查范围的时候,可以适度扩大。因为不同的应用彼此间往往会有领域的交叠。比如,现在的新闻应用早就成了综合型的内容消费应用:新闻、视频无所不包。如果我们排查短视频类的时候,关注了购物应用,就会发现购物类短视频的制作水平早已今非昔比,已经具有了“广告即内容”的特点、本身就已经有消费性了。

在确定优先级时,产品经理就需要做出折衷和选择:在时间和人力成本限定的前提下,怎么样选出最有用的信息。比如,如果你负责的是一款面向中老年的视频应用,那么在B站中显然很难挑出让中老人满意的内容,B站在竞品列表优先级中就较低。反之,如果你面对的是时尚类的用户群,那么搞笑类的应用在竞品列表的优先级就比较低。

最后一步,明确数据维度。数据维度是需要紧密贴合分析意图而制定的,在资源覆盖的这个问题上,我们需要确认的是这个内容的分类是怎样的,CP方是谁,在平台上的表现如何等等。基于CP方在平台上的表现,我们就能够进一步确定资源覆盖时的优先级。

有了明确且完善的竞品范围和数据范围,竞品分析的任务才能够被层层拆解下去,多人并发、快速标准化的完成,并最终实现调研的目的:
我们应该优先去接触哪些CP方,如何快速的补齐和竞品在资源覆盖之间的差距。


当天下午,阿聪带着准备好数据分析PPT开始向大家同步:

  • 在文档的最上方,进行了密密麻麻的竞品比较,既有爱奇艺、优酷、腾讯视频,也有快手、火山、抖音、秒拍,甚至还有vue这样的拍摄工具,从公司规模,到公司定位,再到行业分析链接都给出了罗列;
  • 随后,给出了典型短视频市场的分析,将各个高热类别都进行罗列,每个类别还有典型的视频创作者样例;
  • 最后,描述了一套抓取系统,研发通过爬虫爬取各家的视频信息,将其信息收录入库,并形成可对比可更新的系统。甚至已经询问过了研发,记录下了相关的实现成本。
    整篇文档又是数据分析、又是结构图,洋洋洒洒近万字。

数据分析的皮囊

在阿聪的这个Case上,数据的分析是没有问题的,但是分析结果的呈现出了大问题。我们会进一步拆分为:PPT或文档的组织顺序 和 数据的不同图表诠释方式。

又是三天,我再次问道:“怎么样了?”
阿聪还是有点扭捏,“阿呆老师,要不再等几天?”
“三天又三天,三天又三天。你在演无间道啊,不管什么情况,是骡子是马拉出来溜溜。”

好容易散会了,阿聪主动拽住我问道:
“阿呆老师,我明明挺整理的挺清楚的,可是为什么大家都没搞明白呢?”

看到阿聪一脸“这样也行”的样子,我笑道:“这是很常见的套路。一般,公司的创新性产品为了避免被媒体过度关注或者是竞品的追踪,都会挂一个新的主体(公司或个人)去上架。”

对于数据分析而言,我们既需要有完整的分析逻辑支撑使得数据分析的灵魂有趣,也要有恰当的表现形式让受众能够更快、更准确的明白我们想要传递的含义,让汇报有个好看的皮囊。

Am I Clear?

“保证完成任务,三天后交。”阿聪道。

“产品经理强调的是面向用户,站在用户的角度来考虑问题。你这份数据报告啊,从分析层面看是合格的,但是从表现的层面来看,可是不折不扣的不合格产品。”我道。

三天后,我突然想起来这事,问了一嘴,“怎么样了?”
阿聪难得的面露难色,“阿呆老师,再等几天吧。”
“哦”

给你的课后作业

阅读麦肯锡金字塔写作法,相关的百度文库链接如下:
https://wenku.baidu.com/view/b732ed4533687e21af45a97a.html
https://wenku.baidu.com/view/43faa97cce2f0066f4332299.html

阿聪悄悄的嘟囔:“老司机套路深。”

  • 第一页,综合视频网站的数据表格;
  • 第二页,垂直视频引用的数据表格;
  • 第三页,搞笑、体育、娱乐视频播放量、占比对比的表格;
  • 第四页,几大主要MCN和PGC的播放量,占比对比的表格;
  • 第五页……

阿聪 vs 阿呆

本文由402com永利官方手机登录注册发布于收藏拍卖,转载请注明出处:产品内训课8:数据分析的灵魂与皮囊

关键词:

姐弟恋,恋的是灵魂相依

1. 自己的短篇小说《陈芸和她的爱情逸事》中的女配角陈芸的原型是自己大学时的知心人。她与男配角家明的原型成...

详细>>

家居产品知识百科之马桶的前世今生

相比很多公共卫生间的蹲坑,我更喜欢家里的马桶,也就是坐便器。不仅不会有小腿的酥麻感,站起来也不会眼冒金...

详细>>

art deco建筑风格

小编的仇敌 @钱小昆 ,资深新闻报道工作者、2666教室法人代表、明暗设计工作室主理人。。。。凭着那样一串抬头,...

详细>>

这样的马桶盖,每一朵小菊花都值得拥有

▌其他功能 这样的马桶盖,每一朵小菊花都值得拥有。以上三点是我个人觉得作为一个卫洗丽必备的功能,至于其他...

详细>>